Guide informatif de Semalt sur la façon de gratter les sites en Python

L'importance de l'extraction de données ne peut être ignorée! Il existe différentes manières, techniques, méthodes et logiciels pour extraire des informations de sites Web. Les API et Python sont probablement les techniques les meilleures et les plus puissantes pour collecter et extraire des données .

Raclage Web en Python:

Le scraping Web consiste à extraire des données de différentes pages Web. Cette technique se concentre principalement sur la transformation d'une donnée brute ou non structurée (formats HTML) en une donnée organisée (feuilles de calcul et base de données). Nous pouvons effectuer différentes tâches de grattage Web à l' aide de bibliothèques basées sur Python.

Python est un langage de programmation de haut niveau créé par Guido van Rossum. Il dispose d'un système de gestion automatique de la mémoire et d'un système dynamique pour extraire les données. Python prend en charge différents paradigmes de programmation, tels qu'impératif, procédural, fonctionnel et orienté objet.

Bibliothèques requises pour l'extraction des données:

Vous pouvez trouver un grand nombre de bibliothèques Python qui aident à extraire facilement les données des sites Web. Cependant, Urllib2 et BeautifulSoup sont deux bibliothèques ou modules distinctifs dont vous pouvez bénéficier.

1. Urllib2:

Cette bibliothèque Python est utilisée pour récupérer des données à partir de différentes URL. Il peut définir les fonctions et les classes d'une page et permet d'effectuer diverses tâches de grattage Web à la fois. Il est utile d'extraire des informations de sites Web avec des cookies, une authentification et des redirections.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup est un moyen incroyable d'extraire des données de divers sites Web et blogs. Il convient aux programmeurs, développeurs et codeurs et les aide à extraire des données de tableaux, de paragraphes courts, de longs paragraphes, de listes et de graphiques. Une fois les données grattées, vous pouvez utiliser les filtres de BeautifulSoup pour améliorer sa qualité. BeautifulSoup 4 est la meilleure et la dernière version pour gratter les documents Web, les pages HTML et les fichiers PDF.

Scraping de texte HTML avec Python:

Outre BeautifulSoup et Urllib2 ont plusieurs options pour gratter le texte HTML:

  • Scrapy
  • Mécaniser
  • Scrapemark

Lorsque vous effectuez des tâches de scraping Web, il est important de vous familiariser avec les balises HTML. Vous pouvez apprendre à extraire les informations du texte HTML et des balises HTML avec BeautifulSoup et Python. Certaines balises HTML utiles sont décrites ci-dessous:

  • Liens HTML définis avec une balise <a>.
  • Tableaux HTML définis avec <Table> et <tr>. Les lignes sont divisées en différents modèles de données avec étiquette.
  • Les listes HTML commencent par des balises <ul> (non ordonnées) et <ol> (ordonnées).

Conclusion

Les codes écrits dans BeautifulSoup sont plus robustes que les codes écrits en expressions régulières. Ainsi, vous pouvez implémenter les codes BeautifulSoup pour extraire facilement les données des sites Web basiques et dynamiques. Si vous cherchez un outil approprié, Scrapy est la bonne option pour vous. Ce logiciel basé sur Python aide à collecter, gratter et organiser les données en quelques minutes.